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【2023年第83期】

作者: 发布:2023-11-17 点击量:

报告时间:202311月20日(周一)上午10:00

报告地点:未来技术学院学术交流中心

报  告 人:吴建洋 厦门大学教授

报告题目:分子模拟和机器学习的水合物结构与力学研究

内容简介:

研究天然气水合物的结构与力学特性对天然气水合物的商业开采、气体运输和储存、气体分离等应用具有重要的理论意义。近年来,课题组通过结合分子模拟与机器学习研究了水合物的成核与生长、融化动力学、力学等基础性质,并探索了基于深度势能(DP)的水合物势函数,基于机器学习的水合物笼子识别的算法。特别地,利用机器学习探究了水合物微观结构与力学性质之间的关系,其中有14种典型笼子结构决定水合物力学,笼子间上百种结构转变是水合物区别于冰塑性变形的关键机制。

被告人简介:

吴建洋,厦门大学物理科学与技术学院教授,博士生导师,江西省杰青,福建省首批境外C类人才,厦门市高层次人才,博士毕业于挪威科技大学结构工程系,师从挪威工程院张志良院士,共发表国际期刊论文120余篇。主要研究方向:机器学习助力非常规能源(可燃冰)力学特性;机器学习助力生物仿生材料力学与智能应用。


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